贵州之声

百度智能云智能质量检测第一,推进智能质量检测车间加快登陆

发布时间:2020-09-04 16:29:43
百度智能云在工业质量检测市场占有稳定的地位。7月31日,全球权威咨询机构IDC发布了中国工业质量检验解决方案市场分析。报告显示,2019年工...

百度智能云在工业质量检测市场占有稳定的地位。7月31日,全球权威咨询机构IDC发布了中国工业质量检验解决方案市场分析。报告显示,2019年工业质量检验的市场份额达到1.07亿美元,释放出强大的人工智能应用潜力。其中,百度智能云排名第一,占16%,领先于同行。

资料来源:IDC中国,2020年。

IDC在报告中指出,机械制造和电子制造将有很大的应用潜力:应用潜力在于车间预测保护、产品质量检验/分类等。长期以来,传统的工业质量检验面临着两大难点,即传统检测方法的效率低,产品质量得不到保证,由于工作干燥和人口红利的消失,手工质量检验难以使用。而传统的视觉检测系统难以适应越来越复杂的检测场景和更高的产品质量检测要求。为了缩短生产周期,提高设备和资源的效率,工业质量检验车间的自动化和智能化在工业中变得越来越重要,这也为工业质量检测提供了一个落地的土壤。

目前,工业质量检测的人工智能技术供应商有百度智能云、创新奇志和华为云。主要应用场景包括3c产品外观检测、光伏测试、汽车零部件测试、钢材冷轧带热轧产品检测、纺织品和布料质量检测等。其中,3c产业作为红海市场,具有许多成熟的案例和激烈的竞争。IDC报告认为,在数据积累的情况下,技术人员应优先考虑差异化竞争。

IDC报告显示,百度智能云在工业质量检测领域布局较早,依托百度工业视觉智能平台构建解决方案,用户访问率高,其主要优势在于出色的人工智能能力、开放的产品能力和丰富的登陆体验。百度通过整合百度工业视觉智能平台、昆仑芯片、桨架和自主研究算法,实现了对核心人工智能能力的完全自治和控制,开发了灵活多变的深度适应模型,降低了人工智能的使用门槛,与合作伙伴建立了软硬件集成方案,使终端用户具有多种协作模式。其在线百度工业视觉智能平台可以使用户进行零代码模型的培训,并支持端云集成模型,具有高标准的调用和简单易用的特点,企业也可以根据生产线的原材料和工艺变化对模型进行优化。

未来,百度智能云还将继续迭代技术指标,拓展合作伙伴生态,提高人工智能系统的部署渗透性,进而提升人工智能技术细分领域的规模,加快产业质量全面智能升级。